Herbariums世界中の可能な大規模なコレクションのサンプルシート乾燥植物の押し準備のための類学者に注釈を付け分類します。 どをお知らせすることが可能にな時間がかかり、多くのherbariumsな資源のカタログ、サンプルシートした研究者がコスタリカ研究所の技術が最近、歴を用いた研究 深層学習 を総合的に解析し、ビッグデータセットの種herbaria見てもらえれば、設定完全自律的に特定の植物のコレクションの世界です。
を使用 convolutionalニューラルネットワーク(CNN) 様々なデータセットからの iDigBioポータル その他の資料(コスタリカのフランス)の訓練は、CNNを学ぶ 判別像特徴 の植物から数千本の植物標本室サンプルシートです。 このこと"です。る可能性の創製につながる半で完全自動システムに類学者や専門家だそのアノテーション、分類、改訂作業での植物標本室です。"[1]です。 の研究者が、その中で学習をやりとりできる地域間の場合その試験データセットからコスタリカに対し他のデータセットからフランスです。 またその改善のための学習と分類している削除する添付ファイルのタグ、バーコード、ロゴ、およびその他のマーキングのサンプルシートです。 研究実施中にその学習を移転しないこの分野の画像には、樹木の葉、花、そしてご利用ください央サンプルシートです。